Industrial AI Application
Onze Softwareoplossing voor AI-gebaseerde Anomaliedetectie en Industriële Analytics
Orise Digital’s Industrial AI Application transformeert de manier waarop industrieën hun operaties monitoren, beheren en optimaliseren. Door ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten, stelt Orise bedrijven in staat om optimale efficiëntie te bereiken, stilstand te verminderen en de algehele apparatuur-effectiviteit (OEE) te verbeteren.
Of u nu werkt met assemblagelijnen, verpakkingssystemen of continue productieprocessen, Industrial AI Application is de geavanceerde oplossing die aan uw behoeften voldoet.
#anomaly
Geavanceerde AI-gestuurde functies
Anomaliedetectie
Orise Digital’s Industrial AI Application leert continu wat “normaal” is voor uw sensoren, machines en besturingssystemen. Wanneer er iets afwijkt—zelfs minimaal—waarschuwt het uw team.
- Detecteer onverwachte instellingen, problemen met besturingssoftware en abnormale signaalpatronen.
- Gebruik speciale modellen voor activa zoals motoren, kleppen, pompen en aandrijvingen.
- Versnel oorzaakanalyses met AI-inzichten over wat er misgaat en waarom.
Deze functie maakt echte interventies mogelijk wanneer nodig en helpt u te handelen voordat kleine problemen grote obstakels worden.
Klik hier om meer te leren over onze functies.
Voorspellende Modellen
Bouw zelfbedienings-AI-modellen die apparatuurstoringen of productkwaliteitsstatistieken voorspellen—zonder dat er een datawetenschapper nodig is.
- Voorspel storingen voordat ze voor stilstand zorgen.
- Creëer virtuele sensoren om laboratoriummetingen te schatten (bijv. papiersterkte of chemische eigenschappen).
- Maak gebruik van vooraf-verwerkingstools en interfaces die zijn afgestemd op industrieel gebruik.
Met industriële data-preprocessing en gebruiksvriendelijke interfaces kunnen teams direct beginnen met het optimaliseren van processen.
Klik hier voor meer informatie over onze functies.
#micro
Micro-Stop Detectie
Korte productiestops—”microstops”—worden vaak over het hoofd gezien, maar kunnen grote verliezen in doorvoer veroorzaken. Industrial AI Application detecteert deze kleine verstoringen in realtime door I/O-signalen te monitoren.
- Classificeer en rapporteer onzichtbare vertragingen.
- Identificeer oorzaken met behulp van intuïtieve browsergebaseerde dashboards.
- Verbeter OEE door frequente onderbrekingen aan te pakken.
Een paar seconden teruggewonnen per stop kan leiden tot grote productiviteitswinsten.
Klik hier om meer te leren over onze functies.
Soft Sensing Monitor
De Soft Sensing Monitor gebruikt AI om moeilijk te meten of dure variabelen—zoals vochtigheid of papiersterkte—te voorspellen op basis van bestaande sensorgegevens.
- Schat producteigenschappen in realtime zonder labtesten.
- Verbeter de kwaliteit, verminder afval en verlaag kosten.
- Gebruik het over meerdere lijnen voor slimmere inzichten zonder sensoren.
Wordt gebruikt in industrieën zoals pulp en papier om controle en prestaties te verbeteren.
Klik hier voor meer informatie over onze functies.
#golden
Conditiebewaking van Installaties
Industrial AI Application monitort continu de gezondheid van uw kritieke apparatuur—motoren, compressoren, kleppen, regelkringen en meer.
- Detecteer slijtage vroegtijdig om storingen te voorkomen.
- Verleng de levensduur van assets met voorspellend onderhoud.
- Pas aan op elk datasysteem of IIoT-platform.
Realtime zichtbaarheid maakt slimmere beslissingen mogelijk over de betrouwbaarheid en levenscyclusplanning van assets.
Klik hier om meer te leren over onze functies.
Controle Prestatie Degradatie Detectie
Degradatie van regelkringen is een veelvoorkomende oorzaak van procesvariatie. Industrial AI Application’s CPDD (Control Performance Degradation Detection) bewaakt regelkringen en actuatoren met een combinatie van AI en klassieke meetmethoden.
- Volg oscillatie, verzadiging en onbalans.
- Waarschuw alleen bij echte degradatie.
- Verbeter geavanceerde procesbesturingsstrategieën.
Dit zorgt voor stabielere processen, betere productkwaliteit en minder handmatige interventies.
Klik hier om meer te leren over onze functies.
Eenvoudige industriële voorspellende analyses, ook voor niet-datawetenschappers
Met self-service tools stelt Orise Digital’s Industrial AI Application domeinexperts in staat om modellen te bouwen die ongewenste gebeurtenissen voorspellen, zoals technische problemen (voor voorspellend onderhoud) of kwaliteitsproblemen.
Gegevensvoorverwerkers, voorspellende modellen en een interface die specifiek zijn ontwikkeld voor industriële toepassingen, zijn binnen handbereik.
Belangrijkste Voordelen
- Maximale OEE: Verbeter operationele beschikbaarheid, productieprestaties en kwaliteitsindicatoren met realtime inzichten en proactieve monitoring.
- Kostenbesparing: Ga van reactief naar voorspellend onderhoud, waardoor arbeidskosten en operationele verstoringen worden verminderd.
- Duurzaamheidswinst: Minimaliseer afval en verlaag het energieverbruik.
- Langere Levensduur van Apparatuur: Detecteer vroege tekenen van slijtage om verdere schade en dure stilstand te voorkomen.
- Verbeterde Besluitvorming: AI-gestuurde inzichten stellen operators en managers in staat om slimmere, snellere oplossingen te implementeren.
- Naadloze Integratie: Eenvoudig te integreren in uw bestaande infrastructuur voor een soepele implementatie met minimale verstoringen.
Ontworpen voor veelzijdigheid
De oplossingen van Industrial AI Application zijn geoptimaliseerd voor een breed scala aan industriële omgevingen, waaronder continue, batch- en discrete productieprocessen.
Of het nu gaat om het analyseren van sensorgegevens van verpakkingslijnen of het fijn afstemmen van besturingssoftware voor chemische fabrieken, Industrial AI Application past zich aan jouw specifieke behoeften aan.
Met intuïtieve visuele interfaces, vooraf gebouwde datavoorverwerkers en self-service tools stelt Industrial AI Application ingenieurs, operators en betrouwbaarheidsexperts in staat om voorspellende modellen te ontwikkelen die problemen zoals technische storingen of kwaliteitsproblemen vooraf identificeren—waardoor voorspellend onderhoud mogelijk wordt zonder data science-vaardigheden.
Krachtige AI wordt direct in de handen van jouw team geplaatst, waardoor geavanceerde industriële voorspellende analyses toegankelijk en eenvoudig te gebruiken zijn—geen codering nodig.
Klantcasussen
Verbeterde OEE van productielijnen voor automobielonderdelen met ML-gebaseerde data-analysetools
Tenneco gebruikt Orise om complexe geautomatiseerde assemblagelijnen te monitoren.
Door PLC-signalen te analyseren, identificeert het systeem vroege tekenen van knelpunten en storingen, wat helpt om de doorvoer en uptime te verbeteren.
Door de PLC-signalen te analyseren, helpen de tools Tenneco om vroege tekenen van problemen die een lage doorvoer of toekomstige storingen veroorzaken te detecteren en sneller de hoofdoorzaak van prestatieproblemen te diagnosticeren die de doorvoer beïnvloeden.
Met betere, meer gedetailleerde analyses en rapportages van de lijnwerking verbetert datagedreven besluitvorming de operaties en het onderhoud van de apparatuur.
Op deze manier kan Tenneco zorgen voor een hogere beschikbaarheid van apparatuur en een consistenter assetprestaties.
Batchchemieprocesbewaking aangedreven door AI
Agfa heeft Orise geïntegreerd als een AI-laag bovenop bestaande alarmen.
Het biedt nu weken van tevoren een vroege waarschuwing voor afwijkingen, waardoor tijdige interventie en voorspellend onderhoud mogelijk zijn.
Predictieve gezondheidsbewaking van papiermachines en grondstofvoorbereiding
Op de Langerbrugge-site van Stora Enso bewaakt Orise continu meer dan 600 assets en 30.000 signalen.
Het detecteert vroege degradatie in motoren, kleppen en regelkringen—waardoor stilstand wordt verminderd en diagnostiek wordt verbeterd.
Deze voorbeelden tonen aan hoe Orise in staat is om operaties te optimaliseren en besluitvorming te verbeteren.
Wie zou Industrial AI Application moeten gebruiken?
- Fabrikanten die de betrouwbaarheid van apparatuur en de doorvoer willen verbeteren.
- Procesindustrieën gericht op kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud.
- Machinebouwers die waarde willen toevoegen met geïntegreerde analysemogelijkheden.
- IoT-platformontwikkelaars die geavanceerde AI-tools zoeken om hun oplossingen te verbeteren.